AI 스케줄링
AI Scheduling
딥러닝을 통한 공정관리 방법과 그에 따른 시스템
과거 프로젝트 입찰 시 비용 및 시간 측면에서 현실성을 갖춘 견적이 이루어져야 하나, 프로젝트 낙찰을 위해 무리하게 단축을 하였고 이로 인하여 실행 단계에서 불가능한 스케줄을 수행해야하는 경우가 많았습니다. 그에 따라, 기간 내에 프로젝트를 완료하기 위하여 지불해야하는 비용 리스크가 매우 높았습니다.
이를 개선하고자 디티솔루션은 딥러닝을 통한 AI Scheduling을 고안하였고, 이를 통해 고객의 프로젝트를 보다 현실적이고 정확한 공정 관리를 할 수 있는 방법 및 시스템을 제공합니다.
이를 개선하고자 디티솔루션은 딥러닝을 통한 AI Scheduling을 고안하였고, 이를 통해 고객의 프로젝트를 보다 현실적이고 정확한 공정 관리를 할 수 있는 방법 및 시스템을 제공합니다.
As-Is
- 작업 내용에 대한 표준화가 이루어져 있지 않음.
- 작업 내용 표준화의 부재로 인해 프로젝트의 공정 관리 결과물을 이후 발생되는 유관 프로젝트에 이용에 어려움.
To-Be
- 작업 내용을 표준화하여 설정 작업 내용을 설정하고 설정 작업 내용에 매칭 시킨 설정 코드를 설정
- 사용자는 작업 내용에 해당하는 설정 작업 내용을 선택함으로 작업 내용을 용이하게 입력 가능
- 설정 작업 내용이 선택됨에 따라 해당 설정 작업 내용에 매칭되는 설정 코드가 자동으로 작업 내용에 부여됨으로써 작업 간 연관 관계를 생성
AI Scheduling Deep Learning Process
